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目 录 引言.................................................................... 4 http://www.paper51.com 1.材料与方法............................................................ 4 copyright paper51.com 1.1研究区概况........................................................... 4 内容来自www.paper51.com 1.2 研究方法............................................................ 5 copyright paper51.com 1.2.1 土壤样品采集和处理.............................................. 5 http://www.paper51.com 1.2.2 土壤样品测定方法................................................ 5 copyright paper51.com 2. 数据处理............................................................. 6 paper51.com 2.1异常值的识别和处理................................................... 6 paper51.com 2.2正态检验与交换....................................................... 6 copyright paper51.com 3. 结果与分析........................................................... 6 http://www.paper51.com 3.1 经典统计特性描述及正态分布检验...................................... 6 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 3.2 不同时期土壤全氮含量的分布格局及趋势分析............................ 7 copyright paper51.com 3.3 土壤全氮含量的空间变异结构.......................................... 8 copyright paper51.com 3.4 克瑞金（Kriging）插值及描述......................................... 9 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 4 结论................................................................. 10 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 致谢................................................................... 11 内容来自www.paper51.com 参考文献............................................................... 11 copyright paper51.com
内容来自论文无忧网 www.paper51.com 朗读 内容来自www.paper51.com 显示对应的拉丁字符的拼音 copyright paper51.com 字典 http://www.paper51.com 1.名词 copyright paper51.com
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5.by way of 内容来自论文无忧网 www.paper51.com Key words: Chaihebasin; Soil total nitrogen; Geostatistics; Spatial variability http://www.paper51.com
0引言 http://www.paper51.com 土地资源自然组成要素的空间分布信息对于区域土地资源科学管理及可持续利用具有重要的意义。土壤是一种形态和演化过程都十分复杂的历史自然综合体。成土过程中不同的气候、物理、化学、生物、母质、地形、成土时间等成土因素的影响[2]，使得土壤性质具有高度的异质性，这不但体现在时间上,还体现在空间上。传统统计方法在土壤空间变异研究方面取得了很大的成功，但其只能概括土壤属性变化的全貌，而不能反映其局部变化特征。随着对土壤属性空间变异研究的不断深入，土壤科学工作者发现土壤的许多参数并非是独立的，不属于纯随机变量, 而是在一定范围内存在空间上的相关性[3]。60年代法国著名统计学家G. Matheron在大量理论研究的基础上逐渐形成了一门新的统计学分支，就是地统计学。地统计学区别于经典统计学的最大特点即是：地统计学既考虑到样本值的大小，又重视样本空间位置及样本间的距离，弥补了经典统计学忽略空间方位的缺陷，自此土壤空间变异性规律得到初步研究[4]。大量研究表明，地统计学方法中半方差图和Kriging插值法适合于土壤特性空间预测，并得到了广泛应用[5]，土壤总氮一方面对土地生产力、农作物的生长、水体富营养化以及非点源污染具有重要影响，另一方面在小流域尺度下土壤总氮具有高度的时空异质性。本文运用地统计学和GIS结合的方法，以滇池南部典型农业小流域柴河流域为研究对象，分析小流域尺度下土壤总氮的空间变异特征，并利用土地利用、地形等相关环节变量进行土壤全氮空间分布预测，以提高小流域内土壤氮素利用率、指导小流域精细农业、有效综合地利用土地资源以及生态环境保护提供参考依据。 内容来自论文无忧网 www.paper51.com |