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目 录 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 1引言............................................................................ 1 内容来自www.paper51.com
2数据挖掘........................................................................ 1 paper51.com 2.1 数据挖掘概念................................................................ 1 内容来自www.paper51.com 2.2 数据挖掘实施过程............................................................ 1 copyright paper51.com
2.2.1问题理解和提出.......................................................... 1 内容来自www.paper51.com 2.2.2数据准备................................................................ 1 copyright paper51.com
2.2.3数据预处理.............................................................. 1 paper51.com 2.2.4建立模型................................................................ 2 内容来自论文无忧网 www.paper51.com
2.2.5评价和解释.............................................................. 2 copyright paper51.com
2.3 关联规则.................................................................... 2 paper51.com 2.4 关联规则挖掘的任务.......................................................... 3 内容来自www.paper51.com 3数据挖掘平台.................................................................... 4 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 4关联规则应用实例................................................................ 5 内容来自www.paper51.com
5关联规则在零售业中的应用........................................................ 8 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 5.1 货篮分析.................................................................... 8 内容来自www.paper51.com 5.2 了解顾客购买习惯............................................................ 8 http://www.paper51.com 5.3 设置商品布局................................................................ 8 paper51.com
5.4 促销活动.................................................................... 8 paper51.com 6结束语.......................................................................... 9 copyright paper51.com
参考文献......................................................................... 10 http://www.paper51.com 致谢 内容来自论文无忧网 www.paper51.com
1引言 paper51.com 身处现在这个信息爆炸的时代，人们面对着“被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战。“如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息的利用率”是人们迫切需要解决的问题。数据挖掘就是在这样的背景下应运而生并且蓬勃发展，并越来越显示出强大的生命力。数据挖掘越来越广泛的被应用于众多领域，关联规则挖掘成了数据挖掘中最活跃的研究方法之一，其目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的联系规则[1]。 内容来自论文无忧网 www.paper51.com
应用数据挖掘从大量的数据中所发现的规律并不是大众化的普遍规律，而是面向某一应用的规律，具有具体的指导意义。早期，数据挖掘主要应用于商业领域，如人们都熟知的“啤酒与尿布”的案例，就是零售业巨头沃尔玛从大量的销售数据中分析出来的规律。 copyright paper51.com 在传统的零售商店中顾客购买东西的行为是零散的，但是随着超级市场的出现，顾客可以在超市一次购得自己所需要的商品。商家很容易收集和存储大量的销售数据。交易数据库可以把顾客的相关交易存储下来。通过对这些数据的分析，可以获得顾客购买模式的一般性规则。这些规则刻画了顾客购买行为模式，可以用来指导商家科学的安排进货，库存以及货架设计等。 http://www.paper51.com
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