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目录 1 引言... 1 paper51.com 2 数据挖掘... 1 内容来自www.paper51.com
2.1数据挖掘的定义... 1 内容来自www.paper51.com 2.2数据挖掘的方法... 2 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 2.3数据挖掘的过程... 2 内容来自www.paper51.com 2.3数据挖掘平台... 3 paper51.com
3 客户细分... 4 paper51.com 3.1客户细分的定义... 4 copyright paper51.com 3.2客户细分的方法... 4 内容来自www.paper51.com
4 聚类分析... 8 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 4.1聚类分析的定义... 5 paper51.com
4.2聚类分析的方法... 5 copyright paper51.com 4.2.1划分方法... 5 copyright paper51.com 4.2.2层次方法.................................................................................................... 5 copyright paper51.com
4.2.3基于密度的方法... 6 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 4.2.4基于网格的方法......................................................................................... 6 http://www.paper51.com 4.2.5基于模型的方法......................................................................................... 6 http://www.paper51.com 4.3.4评估输出.................................................................................................... 7 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 5 聚类分析在客户细分中的应用... 8 内容来自www.paper51.com 6 聚类分析在客户细分中的意义... 11 copyright paper51.com 参考文献... 13 paper51.com 致谢... 14 内容来自www.paper51.com
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1 引言 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 客户细分，是市场竞争日益激烈的产物，也是成功管理企业客户群的基石。每个人作为消费者，其对同一种产品的具体功能需求和关注点是不同的，因此作为为用户服务的企业，必须尽可能的考虑这些差异，发现这些存在于客户整体内部的具有不同特征或消费习惯的客户群体，然后再根据每个群体的特征执行针对性的管理或营销策略。 copyright paper51.com 随着经济和社会的发展，结合了更为强大的数学工具的聚类分析方法已经越来越多的应用到经济分析和社会工作中。在经济领域中，主要是根据影响国家、地区乃至单个企业的经济效益、发展水平的各项指标进行聚类分析，然后根据分析结果进行综合评价，以便得出科学的结论。聚类分析法是一种探索性分析方法，能够分析事物的内在特点和规律，并根据相似性原则对事物进行分组，是数据挖掘中常用的一种技术。聚类分析技术是目前数据挖掘领域最强大的分析手段之一，它是利用海量数据通过构建数学模型从而发现隐含的知识，帮助企业进行决策分析。 内容来自www.paper51.com 2 数据挖掘 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 2.1数据挖掘的定义 copyright paper51.com 所谓数据挖掘（DM，Data Mining），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在的有用信息和知识的过程[2]。一般来说，数据挖掘是一个在海量数据中建立模型和发现数据关系的过程，这种模型和关系可以用来做出决策和预测。数据挖掘有着非常广泛的应用：银行客户关系管理和风险管理的数据挖掘；生物医学和DNA数据分析的数据挖掘；金融数据的挖掘；零售业的数据挖掘；电信业的数据挖掘等。 内容来自论文无忧网 www.paper51.com 2.2 数据挖掘的方法 内容来自www.paper51.com
2.2.1 聚类分析方法 paper51.com 聚类分析方法是最早的数据挖掘技术之一。在聚类检测技术中，不是搜寻预先分类的数据，也没有自变量和因变量之分。例如，可以对顾客的年龄和收入这两个变量，平等地参与聚类检测。 copyright paper51.com 用于数据挖掘的聚类方法有：划分的方法、层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等。 内容来自www.paper51.com |