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聚类方法在房地产中介机构市场细分中的应用

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目 录 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

1引言... 1 内容来自www.paper51.com

2数据挖掘的基本概念、方法... 1

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2.1数据挖掘的概念... 1 http://www.paper51.com

2.2数据挖掘的使用方法... 1 http://www.paper51.com

2.3数据挖掘的过程... 2

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2.4聚类方法... 3 copyright paper51.com

2.4.1聚类基本原理··· 6

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2.4.2聚类分析的主要方法··· 3 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

3数据挖掘平台... 4

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4目前房地产中介机构的现状以及聚类分析法的应用... 4

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4.1房地产中介机构机构模式的现状... 4

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4.2聚类分析在中介机构连锁片区确定中的应用... 6

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5案例分析... 6 copyright paper51.com

6总结... 9 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

参考文献... 11

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致谢 copyright paper51.com

1引言 内容来自www.paper51.com

近年来,随着城市建设的深入开展类似于昆明这样的大型城市产生了大批拆迁户,导致了被动购房人数的增加。二手房市场对于中、低收入家庭改善住房环境、提高生活质量起着重要的作用,相对于公积金政策、经济适用房政策以及廉租房政策来说其适用范围更为广泛,所以居民对二手房的依赖性明显增强,二手房在满足住宅需要方面扮演着非常重要的角色。

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随着我国房地产业的发展,特别是城镇住房制度改革的逐步推进,房地产中介机构市场日趋活跃,包括房地产估价、房地产经纪和房地产咨询等活动在内的房地产中介服务业,在我国也从无到有并得到了快速发展。据不完全统计,目前全国已有房地产中介服务机构3万多家,从业人员超过上百万人,我国的房地产中介服务业已经成为具有巨大发展潜力和广阔市场前景的新兴行业。但是我国的房地产中介服务业毕竟发展历史不长、经验不足,行业的宏观管理不规范以及企业微观管理和经营落后,使其在迅速发展的同时也显现出不少问题。房地产中介服务作为房地产市场的重要组成部分,其行业发展是我国房地产业发展的需要。如果房地产中介服务业滞后,市场机制无法有效运行,则会阻碍整个房地产业的发展。本文主要从微观层面研究房地产中介服务机构的发展战略。 内容来自www.paper51.com

本文基于数据挖掘的视角,采用聚类方法对房地产中介机构不同市场信息进行分析与处理,在数据中发现有用的,有潜在价值的数据知识,并利用数据挖掘技术分析市场信息,对差异性区域进行细分。 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

2数据挖掘的基本概念、方法

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2.1数据挖掘的概念 内容来自www.paper51.com

数据挖掘(DM,DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在的有用信息和知识的过程[1]。数据挖掘的主要功能有:概念描述,关联分析,分类与预测,聚类分析,趋势分析,孤立点分析,偏差分析。 内容来自www.paper51.com

2.2数据挖掘的使用方法 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

数据挖掘的使用方法有:聚类分析法、决策树、可视化技术、遗传算法、关联规则挖掘算法等。

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(1)聚类分析(cluster analysis)是根据事物本身的特性研究个体的一种方法,目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性,不同类的个体差异性很大。本文主要介绍聚类分析在房地产中介机构市场细分中的应用。

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(2)决策树就是利用一系列规则划分,建立树状图,可用于分类和预测。即根据不同的特征,以树型结构表示分类或决策集合,进而产生规则和发现规律的方法,决策树方法精确度比较高,结果容易理解,效率也比较高,因而比较常用。

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(3)可视化技术这是一种通过可视化技术将空间数据显示出来,帮助人们利用视觉分析来寻找数据中的结构、特征、模式、趋势、异常现象或相关关系等空间知识的方法。为了确保这种方法行之有效,必须构建功能强大的可视化工具和辅助分析工具。用图表等方式把数据特征直观地表述出来,如直方图等,这其中运用了许多描述统计的方法。可视化技术面对的一个难题是高维数据的可视化。

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(4)遗传算法是一种模拟生物进化过程的算法,可对问题的解空间进行高效并行的全局搜索,能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并可通过自适应机制控制搜索过程以求得最优解。数据挖掘中的许多问题,如分类、聚类、预测等知识的获取,均可以用遗传算法来求解。这种方法曾被应用于遥感影像数据中的特征发现。 paper51.com

(5)关联规则挖掘算法在数据库(数据仓库)中搜索和挖掘空间对象(及其属性)之间的关联关系的算法。关联规则是描述数据之间存在关系的规则。一般分为两个步骤:①求出数据项集。②用数据项集产生关联规则。

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