论文无忧网提供:计算机毕业论文范文|计算机毕业设计|计算机毕业论文
栏目导航 工商管理 环境科学 旅游管理 市场营销 信息管理 代写论文
当前位置: > 管理论文 > 信息管理 >

回归分析在市场预测中的应用---基于企业销售系统对xx面条厂2009

目录

引言. 4 内容来自www.paper51.com

一、数据提取. 4

内容来自论文无忧网 www.paper51.com

二、 相关分析. 5 paper51.com

三、变量确定. 6 内容来自www.paper51.com

四、建立回归模型. 6 paper51.com

五、选取最优模型. 7 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

六、回归分析基于企业信息系统的应用总结. 8

copyright paper51.com

参考文献. 9 http://www.paper51.com

致谢. 9

http://www.paper51.com

内容来自www.paper51.com

引言 copyright paper51.com

在现实生活中,我们遇到的数据便非独立的,它们之间总是互相联系、互相制约。我们常见的制约关系有两种:一类为“确定的关系”,即变量间有确定性关系,其关系可用函数表达式表示,如正方形面积S与边长r之间有关系式S= r2  ;另外还有一些变量.他们之间也有一定的关系,然而这种关系并不完全确定,不能用函数的形式来表达,如人的年龄与血压有一定的关系,一般来讲年龄大的人血压相对高一些.但是它们之间不能用一个确定的表达式表示出来,这种变量之间的关系我们称之为相关关系。

回归分析就是研究相关关系的一种数学方法,是寻找不完全确定的变量间的数学关系式并进行统计推断的一种方法。它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一个变量的值,从而达到预测的目的,该方法在投资决策、市场分析和预测中有重要作用!下面我们应用回归分析的相关知识,基于企业信息系统做云南XX面条厂2009年销售情况的市场预测。

内容来自论文无忧网 www.paper51.com

一、数据提取

http://www.paper51.com

企业介绍:云南XX面条厂,位于某市通海县,凭借云南得天独厚的自然条件发展绿色食品,以绿色面条为主,附带面包、糕点、糖类等,如今面条产品远销国内外,供不应求。该公司在2004年实施了金蝶KIS专业版系统,2006年升级为金蝶K/3ERP系统,生产、销售、采购、应收应付、仓存都采用了现代化的管理手段,如今公司正发展稳健,在社会上有良好的声誉。该公司在2008年更新了生产设备,大大提高了生产能力,为了进一步的抢占市场,2009年,该公司准备在营销方面给予大力支持,销售费用预算为110万元。根据以往的相关数据,想要估计2009年的销售收入与销售利润会怎么样。下面是该公司2001至2008年的销售收入与产品的销售费用统计表: paper51.com

内容来自www.paper51.com

(图1)

内容来自论文无忧网 www.paper51.com

二、 相关分析 http://www.paper51.com

为了衡量变量之间的相关程度,可以采用多种方式。散点图是描述这种相关关系的一种最直观的方法;另一种常用方法是通相关关系数来确定变量间的相关程度。在散点图中,每一个点表示一组样本数据,为了方便的看出上述数据大体的变化趋势,我们将上述数据在EXCEL中做出散点图如下: 内容来自www.paper51.com

paper51.com

图(2)

内容来自www.paper51.com

从上图可以看出,随着销售费用的增加,销售力度的加强,销售的收入也随着上升,说明销售费用与销售收入之间存在正相关的关系,但是相关的程度怎么样,销售费用与销售金额之间到底怎么关联,有什么直接的联系,我们不能从上面的图中看出来,下面我们用回归分析的相关原理进行分析。

内容来自论文无忧网 www.paper51.com

三、变量确定 paper51.com

回归分析就是对两个变量间的相互关系进行测定,将这些变量用数学方法模拟出来后,找出他们之间具体的联系,从而达到预测的目的。由于市场现象一般是受多种因素的影响,而并不是仅仅受一个因素的影响,所以应用一元线性回归分析预测法,必须对影响市场现象的多种因素做全面分析。只有当诸多的影响因素中,确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量,才能将它作为自变量。本案例中我们把销售费用设为自变量X;销售收入受到各种因素的影响,但是比较容易观察到或者进行控制,它是各种因素变化的结果,我们把他设为因变量Y。

内容来自论文无忧网 www.paper51.com

四、建立回归模型

paper51.com

一元线性回归分析预测法,是根据自变量x和因变量Y的相关关系,建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法 。观察图2的数据,它的趋势线用线性方程或幂函数拟合都比较接近,可用excel得到线性趋势线如图(3),幂函数趋势线如图(4)。 内容来自www.paper51.com

线性趋势线: 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

内容来自论文无忧网 www.paper51.com

                                    (图3)

copyright paper51.com

 幂函数趋势线:

内容来自论文无忧网 www.paper51.com

http://www.paper51.com

                                    (图4) paper51.com

内容来自www.paper51.com

------分隔线----------------------------
联系方式