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摘

要

在网络和多媒体技术越来越发达的今天，信息检索技术成了现在计算机领域的重要内容，而图像检索技术又正是这其中的重要内容之一。而网络资源的极大丰富以及图像检索技术不断发展成熟，使得图像检索技术的应用领域不断扩大，这为图像检索技术的继续研究提供条件。

人们为了对图像进行更好的使用和组织管理，便开发出了多种多样图像检索技术，本文首先要将各种图像检索技术的工作原理、研究现状、相关图像搜索引擎与发展趋势作一个介绍。

随着网络传送速度与计算机信息处理速度的提高，网页中对多媒体信息的使用变得十分普及，特别是图像信息，己经成为表示网页内容不可缺少的组成部分。在实现对网页中文本信息提取的同时，如何再为用户抽取所需的图片资料，是信息检索中一个重要的方面。于是各种基于Web的图像检索系统应运而生。它们采用不同的工作方式，极大地方便了用户对网上图像进行检索。

目前图像检索技术的发展正走向更加成熟和完善，其中Web图像搜索技术也更加完善，本文将介绍这种图像检索技术并阐述Web页中的图像与文本之间的关系，对相似度作出了详细的论述。

关键字:搜索引擎图象检索文本处理信息检索相似度相关性反馈目录
摘要
ABSTRACT
第一章前言
1.1引言
1.2现有的图象检索技术
1.2.1搜索引擎的工作原理
1.2.2图像搜索引擎的检索途径
1.2.3对几个基本引擎的分析
1.2.4搜索引擎的基本要点
1.3图像检索的发展方向
第二章基于Web的图像搜索
2.1文本与图像之间的关系
2.1.1表示图像内容的文本标记
2.1.2文本的权值比较
2.2图像信息检索
2.2.1检索模型与相似度
2.2.2　分词技术和匹配方法
2.3检索反馈
结束语
参考文献

1.2.2图像搜索引擎的检索途径

1.关键词检索

传统的图像检索技术是基于关键字的精确匹配检索，系统内的图像用关键字标识，检索线索是与标识相一致的关键字，即输入是关键字，输出是图像。它又包括两种途径：

(1)基于图像外部信息进行检索。即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容，也可以通过查看图像的标题来匹配检索词。

(2)基于手工标注的检索。手工对图像的内容（如物体、背景、颜色等）进行描述并分类，将其标注为一系列关键字，并建立索引。检索时，将主要在这些描述词中搜索用户输入的关键字。这种查询方式是比较准确的，一般可以获得较好的查准率，但需人工参与，劳动强度大，因而限制了可处理的图像数量。另外，由于图像所包含的信息量庞大，不同用户对于同一张图像的看法又不尽相同，导致了对图像的标注缺乏统一标准。

2.图像可视属性的检索

而基于图像内容的检索主要是由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，其输入为用户要查找的图像的大致特征描述或示例，通过一定相似性匹配规则，输出为与之具有相近特征的图像，按相似程度排列，供用户选择，从而把在传统图像检索技术中一般用户难以完成的图像特征描述、提取与识别等难题，交由系统去解决。

这是一种基于图像本身特征层次的检索，特别适用于检索目标明确的查询要求，但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索。在图像搜索引擎中应用这种检索技术还有一定困难，但己有部分图像搜索引擎尝试了这种检索方法。