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delphi078Delphi图片浏览系统的设计与实现

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摘要八十年代中期,随着硬件设备的发展,使得图像技术和多媒体技术得到了长足的发展,计算机处理的内容由当初的单一文字扩大到了动画、文字、声音、视频、图像等多种媒体形式。目前,伴随着网络技术和Internet的发展,图像技术的功能得到了更好的发挥。本文详细描述了图像和图形技术的产生,发展以及在现实生活中的实际应用;分析了表示媒体、显示媒体、存储媒体和传输媒体间互相如何协同工作的运做过程;阐述了有关图像技术的关键点,开发技术和应用前景。本文以自主开发的图像系统为基点,论述了软件开发的过程,模式和技术点。对于图像技术的编码格式,格式转换,数据压缩和流媒体技术结合等应用进行的详细论述。软件系统采用了大量的设计模式和软件工程方法,解决了内聚与耦合的问题,实现了软件的易扩展与易维护,文中也对设计模式做了详细的叙述,并且对现今流行的图片格式和这些格式的开发进行了介绍。同时,本文围绕着图像浏览系统的剖析进行展开,列出了一些如BMP转AVI等关键技术的代码,以及一些框架的设计,以十六个本系统主要功能为框架,对每个功能以及相关技术的历史,发展和开发做了论述。对一些相关的技术和技术点也做了解释和说明。解决的图像浏览技术方面一些问题。

关键词:图像编码图像浏览图像压缩设计模式框架设计目录
摘要I
AbstractII
目录III
引言1
第1章图像技术概述2
1.1图像技术的发展2
1.2图像技术的基本概念2
1.2.1图片格式2
1.2.2图片分辨率3
1.2.3RGB与CMYK4
1.2.4色彩位数5
1.2.5Pixel与DPI5
1.2.6FM网屏技术5
1.3图像技术的应用6
第2章开发工具与系统界面设计8
2.1开发工具的选择8
第3章图像的编码与解码9
3.1经典图像编码技术9
3.2第二代编码技术10
3.3编码技术的标准化11
3.4编码技术的发展方向13
3.5解码技术及本系统实例13
3.5.1关于MPEG的解码的介绍13
第4章屏幕截取及部分屏幕截取20
4.1整个屏幕截取及实现20
4.2部分屏幕截取及实现21
第5章图像压缩25
5.1有损压缩与无损压缩25
5.2压缩编码压缩概述26
5.3压缩编码的方法26
5.6LZW算法30
5.7JPEG编码标准31
5.8本系统中利用JPEG编码实现压缩35
第6章图像的局部放大技术及实现37
6.1实用价值37
6.2算法原理37
6.3实现步骤37
6.4技术剖析41
第7章本系统中的设计模式43
7.1什么是模式43
7.2模式的作用45
7.3模式的解决的问题47
7.4本系统中使用的模式48
结论51
参考文献52
谢辞53

1.2.4色彩位数数位影像的色彩是经由位元(BIT)的计算和组合而来,单纯的黑白图像是最简单的

色彩结构,在电脑上用到1位元的资料,虽说只有黑色和白色,但仍能透过疏密的矩阵排列,将黑与白组合成近似视觉上的灰色调阶灰阶(GRAYSCALE)的影像共有256个阶调,看起来类似传统的黑白照片,除黑、白二色之外,尚有254种深浅的灰色,电脑必须以8位元的资料,显示这256种阶调全彩(FULLCOLOR)是指RGB三色光所能显示的所有颜色,每一色光以8位元表示,各有256种阶调,三色光交互增减,就能显示24BIT的1677万色(256*256*256=16,777,216)[3],这个数值就是电脑所能表示的最高色彩,也就是通称的RGBTureColor8位元色是指具有256种阶调,或256种色彩的影像,若要把24位元的全彩图片转成256色的8位元,通常必须经过索引的步骤(Indexed),也就是在原本24位元的1677万色中,先建立颜色分布表(histogram),然后再找出最常用的256种颜色,定义出新的调色盘,最後再以新色盘的256色取代原图。

1.2.5Pixel与DPIPixel是由Picture和Element这两个字母所组成的[7],是用来计算数位影像的一种单位,如同摄影的相片一样,数位影像也具有连续性的浓淡阶调,我们若把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点组成,这些小方点就是构成影像的最小单位“像素”(Pixel)。

DPI原是印刷上的记量单位,意指每平方英寸上,所印刷的网点数(DotPerInch),但在电脑与印刷结合,数位输入,输出设备快速发展的同时,大多数的人已将数位影像的解析度用DPI表示,但较为严谨的人可能不会同意,因为印刷时计算的网点大小(Dot)和电脑的显示像素(Pixel)并非相同,所以较专业的人士,会用PPI表示数位解析度,藉以区分二者。

1.2.6FM网屏技术规则的网屏图案在印刷中往往妨碍半色调的连续感觉。为了寻找更好的解决方案,出现了一种较新的技术,即调频网屏FM。它作为除半色调技术之外的一种新方案,正得到迅速发展。

半色调网屏技术通过将不同大小的网点放入规则的网格来表示色调深浅的变化;而FM网屏则将同样大小的网点放置于不同间隔。它应用特定的数学算法随机地放置网点,可以有效地避免干扰人们的某些图案,入网屏图案、龟纹等。

在FM网屏技术中,没有什么网目频率的概念,因为它没有规则的网屏图案。问题在于输出设备的分辨率和印刷机所能支持的最小半色调网点尺寸,这些因素决定了大多数设备所使用的FM网点的大小。照排机和直接制版机的分辨率越高,使用的最小网点尺寸就越小,则它所渲染的细节也越精细。FM技术对于某些高质量的输出,特别是当图像为高位彩色、具有极平滑的色彩过度、色调变化范围较宽、细节较为复杂时,尤具突出的优势。图像更清晰。因为克服了干扰图案的问题。增强边界定义及细节。特适于边界清晰的线条图,FM出色的边界定义能力可理想地再现织物或珠宝的细节。在邻近的色调之间进行平滑过度。在图像低对比度区域常会出现的噪音,FM能够给予矫正。使用多于四种颜色的印刷。对于半色调网屏技术,使用太多的色版印刷是很难的,因为它要求色版套印的高度准确性。而FM技术对套印不准具有很高的宽容度,所以FM更适合于增加专色油墨、荧光油墨、金属色以及高保真印刷等。抵挡扫描和较低的输出分辨率。因为FM网屏不需定义网角,所以其“半色调系数”在大多数情况下为1比1而不象半色调网屏为1.5比1。所以,使用FM网屏,印刷150lpi的图像输出,原图像的分辨率只需要150dpi。当然,FM的这一优点并不在于让大家采用低分辨率的图像印刷,恰好相反,高分辨率的图像在印刷输出时,细节被更多地保留了下来。也就是说,我们用在图像处理上的无用功被减少了,而象素被更有效地应用,使印刷品更为完美。

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