目录
摘要……………………………………………………………………i
Abstract…………………………………………………………………i
第一章绪论…………………………………………………………1
1.1研究背景……………………………………………………………………1
1.2实验环境简介………………………………………………………………1
1.2.1C Builder的特点…………………………………………………………1
1.2.2所用的组件、方法的介绍……………………………………………………2
第二章线特征提取的主要方法……………………………………4
2.1Robert算法………………………………………………………………………4
2.2Sobel算法和Prewitt算法…………………………………………………4
2.3Laplace算法………………………………………………………………………5
2.4LOG算法……………………………………………………………………5
2.5Krisch算法…………………………………………………………………………6
第三章线特征提取算法的改进……………………………………7
3.1边缘检测算法的实验结果分析…………………………………………………7
3.2改进算法的设计……………………………………………………………………8
3.2.1对彩色图像的预处理…………………………………………………………8
3.2.2边缘提取算法的改进…………………………………………………………10
3.3改进算法的实现与实验结果分析………………………………………………11
第四章总结与展望…………………………………………………13
3.1所做的工作……………………………………………………………………………13
3.2存在的不足和努力方向……………………………………………………………13
参考文献…………………………………………………………………………………………14
附录A线特征提取软件使用说明书………………………………………………………15
摘要
随着电子技术的高速发展和离散数学深入研究，使得图像处理成为可能，并在各领域中都得到了广泛的应用。图像特征的提取，特别是图像中线状特征的提取在图像处理和模式识别中有着极其重要的地位和作用，它的应用领域不断扩大，对它的研究日趋深入。
为了得到相对较好的提取效果，本文对现有边缘提取的主要方法和技术进行了分析、研究和实现，提出了对数字图像中线状特征进行提取的改进方〖本文来自：毕业设计论文网www.paper51.com〗案，并对它们进行了实现。具体提出了三种改进方案：其一，是对Sobel算子的改进，主要是添加了算子检测的方向，由原来的垂直、水平两方向增加到了0°、45°、90°、135°四方向。其二，是对方向算子Krisch权值的修改。其三，是对Laplace算子进行了扩大，并设定了适当的权值。对使用经典算法提取效果不理想的数字图像，本文采用先对原图的灰度分布进行分析，根据分析结果进行适当的灰度扩展（或灰度均衡），然后施行线特征提取算法，改善了提取效果。
关键字:图像处理线特征边缘检测灰度
Abstract
Withtherapiddevelopmentofelectronictechnology,andstudydeepeningofdispersedmathematics,maketheimageprocessingbecomepossible,andwidelyusedinmanyfield,especiallytheextractionofthelinearfeatureindigitalimagethatextremelyimportantpositionandfunctioninpatternprocessandpattern-recognition.Becauseitsapplicationisexpandingconstantly,thestudyonitisbeingdeepeneddaybyday,butithascertaindefectsmoreorless.
Inordertogettherelativelybetterabstractionresult,afteranalysis,research,realizedthemethodandtechnologyofthelinearfeature,haveputforwardtheimprovementschemetothelinearfeatureinthedigitalimage,andhaverealizedthem.Therearethreekindsofimprovementschemeshaveproposedconcretely：First,havemainlyaddedthedirectioninwhichtheoperatormeasurestotheimprovementofSobeloperator,haverisento0°、45°、90°、135°fourdirectionsfromtwodirectionsoforiginalverticalandlevel.Second,itisthemodificationoftheKrischoperatorweight-valueofthedirection.Third,haveexpandedLaplaceoperator,alsohasestablishedproperweight-value.Whenyouunsatisfactorywiththeresultoftheextraction,youcananalyzethedistributeofgraylevelfirst,andexpandthepropergraylevelaccordingtotheanalysisresult(orbalancethegraylevel),then6applythelinearfeatureextractiontoimprovetheresult.
Keyword:ImageProcessing,LinearFeature,EdgeDetection,GrayLevel
参考文献：
[1]刘榴娣等.实用数字图像处理[M].北京：北京理工大学出版社.1998.
[2]贾永红.计算机图像处理与分析[M].武汉：武汉大学出版社.2001.
[3]刘光.C Builder程序设计导学[M].北京：清华大学出版社.2002.
[4]游素亚,杨静.图像边缘检测技术的发展与现状[J].电子科技导报.1995（8）
[5]李小文.利用拉普拉斯—高斯模板进行边缘检测[J].华南师范大学学报(自然科学版).1997,2
[6]马艳, 张治辉.几种边缘检测算子的比较[J].工矿自动化.2004,2（1）
[7]DavidMarshall.Gradientbasedmethods[OL].http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/node28.html#figureedge_types.1992
[8]EdgeDetection[OL].http://library.wolfram.com/examples/edgedetection/
