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摘要 指纹识别技术是生物身份识别技术的一种，也是目前发展得最为成熟的一个分支。它的主要依据是：每个人的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，它是唯一的，并且是终生不变的。我们正是依靠它的唯一性和稳定性，可以把一个人和他的指纹对应起来，通过对他本人预先保存的指纹图像与指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。 本文对模糊指纹进行识别，利用特征拓扑结构细节匹配和全局匹配结合算法，可以对脱皮、缺损指纹进行识别。 指纹识别具有高效、可靠、方便、安全等优点，在电子商务、军事基地、门禁系统、政府机关重要部门等各个领域得到了广泛利用。指纹识别主要包括以下几个步骤：预处理、特征提取、特征匹配。本文采用的是从二值细化图像中提取特征，再对每个细节特征进行验证，尽量滤除为特征点，然后把它与指纹模板进行匹配，计算隶属度，最终得到两个指纹的匹配结果。 关键字：指纹识别 预处理 特征提取 目录 第一章 绪论 1 1.1 指纹识别技术的发展与应用 1 1.2 课题意义 2 1.3 本文主要完成任务 3 第二章 基础知识介绍 4 paper51.com 2.1 指纹特征 4 2.2 指纹图像BMP位图 5 2.3 指纹图像灰度直方图 8 2.4 本章总结 8 第三章 设计介绍 9 3.1 预处理介绍 9 3.2 特征点提取介绍 16 3.3 匹配介绍 17 第四章 算法的设计与实现 18 4.1 图像处理中的图像场 18 4.2 图像处理中的图像分割 20 4.3 图像处理中的图像均衡 21 4.4 图像处理中的图像收敛 22 4.5 图像处理中的图像平滑 24 4.6 图像处理中的图像增强 26 4.7 图像处理中的图像二值化 29 4.8 图像处理中的图像细化 31 4.9 指纹图像特征提取 33 4.10 指纹图像的匹配 38 4.11本章总结 44 第五章 系统测试 45 5.1 鲁棒性分析 45 5.2 测试方法 45 第六章 总结与展望 50 6.1 总结 50 6.2 展望 51 参考文献 52 附录 53 致谢 57   |