基于VC设计写的数字识别程序
该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。系统既可以单独使用，也可以把它作为一个识别系统的软件核心应用到车牌识别等系统中去。
11.2系统基本技术要求
下面是系统具体要达到的基本技术要求
（1）输入图片中可以含有多个数字；
（2）数字的识别准确率大于90％；
（3）每张图片的处理时间（识别时间）不能大于1秒；
（4）对图片噪声具有较强的适应性；
（5）系统要能长时间无故障运行；
（6）系统的操作要求简单。
11.3系统中用到的关键技术
在本系统中用到了好多图像处理中的相关技术：比如灰度化、二值化、图像内容自动调整、去离散点、图像的缩放、细化、曲线平滑、曲线去枝桠操作等，最后还使用了神经网络对提取到的数字信息进行分析判断。
11.4系统软硬件平台
11.4.1系统的硬件平台
因为系统运行的过程当中，主要进行的都是图像处理，在这个过程当中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高，CPU要求主频在600hz以上（含600hz），内存在128兆以上（含128兆）。
11.4.2系统的软件平台
系统可以运行于任何一台装有Windows98、Windows2000或者WindowsXP的机子上。程序调试时，需要使用MicrosoftVisualC 6.0（SP6）。
11.4.3本章源码使用说明
本系统的全部源码在本书配套光盘的【\Chap11\】目录下。可参看readme.txt进行使用。
11.5系统实现
系统在实现的过程当中，先分解成两个大块，就是图像预处理模块和数字识别模块。其中图像像预处理块在对图像进行了一系列变换后把最后提取到的数字字符提